【关键词】 财务危机; 主成分分析; 判别分析; 远期预警;

【英文关键词】 financial crisis; principle component analysis; discriminate analysis; early prediction;
 
【中文摘要】 长期以来财务危机预警模型的研究是一个被广泛关注的研究课题,它不仅具有较高的学术价值,而且有着巨大的应用价值。在日益发展但尚不成熟的中国证券市场中,上市公司的健康与否关系到各投资人、债权人的相关利益,所以对其财务状况的研究极其重要。而且如果能够将其研究成果推广于其他非上市公司,用以指导所有类型企业的经营和防范风险就显得更加具有意义。 不过,由于某些重要的方法、技术问题一直未获解决,以及模型远期预警效果的不显著,致使许多相关研究的理论及应用价值始终难以提升。目前在模型建立上仍然存在着一些问题,如:预测变量的选择、多重共线性等问题,始终没有得到有效的解决。要有效的解决现存问题需要在预测方法上有较大的突破。 在此背景下,本文首先对国内外财务危机预警模型研究领域中的经典文献进行了回顾。其次,在对前人研究方法及研究成果总结的基础上,选取了2004年因“财务状况异常”而被特别处理(ST)的33家A股上市公司作为研究样本,并按照行业和规模配对的标准选择同样数目的财务状况良好的上市公司构成控制样本。第三,以研究样本和控制样本的多年财务
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【英文摘要】 Financial crisis prediction has been a topic of broadly concern for a long time. In the rapid developing but yet immature Chinese securities market, financial security of listed companies is vital to its stakeholders, so studying the listed companies' financial situation is important for keeping the securities market robust, moreover, one can expend the research findings to guide other forms of enterprises on its operation and risk management.However, many researches are found impracticable due to unsolved ...