摘  要

    语音识别是现在一门相当热门的技术。语音识别研究的目的是让人和机器人可以通过语言来交流，而不是通过键盘和鼠标来操作。
语音识别的实现，既要硬件还需要软件。本论文就是要求了解语音识别的基本原理以及常用的语音识别算法。凌阳单片机仿真开发环境下进行编程。本论文的硬件是凌阳公司推出的凌阳16位单片机。语音识别的编程包括语音命令训练、语音命令识别、语音播放和控制几大块。先语音训练,语音识别和控制。
当前是语音识别技术研究的黄金时期，不断的有新产品推出市场，语音识别率也在不断地上升。语音识别现在在许多领域已经占有了一席之地，将来它是否可以成为主流还要看人类的努力。

关键词：语音识别；语音识别算法；语音编程

ABSTRACT

The speech recognition technology is a door of quite hot technology now. Purpose,peech recognition of technical research to let people and robot can exchange through the language, but not operate through the keyboard and mouse.
Realization of speech recognition, should hardware need software. This thesis  requests to understand the  basic principle of speech recognition and foundation of the commonly used speech recognition arithmetic.The thesis’s is lingyang company’s singlechip.Software programming of speech  recognition includes speech train、speech recognition,play and  control . The speech train is first, and then speech recognition and control.
Is a gold of the speech recognition technique research at present period, have the new product to release the market continuously, the speech recognition probability also at rise constantly.Now the speech understanding have already occupied a place in many realms, in the future whether it can become essential to still need to see the mankind's effort or not.

Key words:speech recognition; speech recognition’s  arithmetic；speech programme

目  录
第1章 绪论…………………………………………………………………1
1.1 语音处理技术的发展状况……………………………………………1
1.2 语音信号处理的应用…………………………………………………3
1.3 毕业论文的主要内容…………………………………………………4
第2章 语音识别技术………………………………………………………5
2.1 概述……………………………………………………………………5
2.1.1 语音识别的基本原理……………………………………………5
2.1.2 语音识别的类型…………………………………………………7
2.2 语音识别方法…………………………………………………………9
2.2.1 矢量量化的识别技术……………………………………………9
2.2.2 动态时间规正的识别方法……………………………………10
2.2.3 隐马尔可夫模型………………………………………………12
2.2.4 各种语音识别方法的比较……………………………………17
2.3 凌阳语音识别方法……………………………………………………18
2.4 本章小结………………………………………………………………20
第3章 语音识别系统的硬件结构………………………………………21
3.1 凌阳16位单片机………………………………………………………21
3.2 凌阳硬件介绍…………………………………………………………26
3.2.1 输入/输出接口…………………………………………………26
3.2.2 定时器/计数器…………………………………………………28
3.2.3 模/数转换………………………………………………………30
3.2.4 DAC音频输出…………………………………………………30
3.2.5 通用异步串行接口UART……………………………………31
3.2.6 中断系统………………………………………………………31
3.2.7 存储器……………………………………………………… 32
3.3 本章小结…………………………………………………………… 34
第4章 语音识别系统的软件设计…………………………………… 35
4.1 数模转换………………………………………………………………37
4.2 语音命令训练…………………………………………………………38
4.3 语音命令识别及控制…………………………………………………41
4.4 语音播放………………………………………………………………45
4.5 中断系统………………………………………………………………46
4.6 本章小结………………………………………………………………48
结论…………………………………………………………………………… 50
参考文献………………………………………………………………………51
致谢…………………………………………………………………………… 52

第1章 绪 论

语言是人类最重要的交流工具，它自然方便、准确高效。随着社会的不断发展，各种各样的机器参与了人类的生产活动和社会活动，因此改善人和机器之间的关系，使人对机器的操纵更加便利就显得越来越重要。随着电子计算机和人工智能机器的广泛应用。人们发现，人和机器之间最好的通信方式是语音通信，而语言是语言的声学表现形式。要使机器听得懂人讲话，并能说出话来，需要做很多工作，这就是科学工作者研究了十几年的语音识别和语音合成技术。随着移动通信的迅猛发展。人们可以随时随地通过电话进行交流，其中语音压缩编码技术发挥着重要的作用。上述这些应用领域构成了语音信号处理技术的主要研究内容。
语音信号处理是语言学与数字信号处理技术相结合的交*学科，它和认知科学、心理学、语言学、计算机科学、模式识别和人工智能等学科联系紧密。语音信号处理技术的发展依赖于这些学科的发展，而语音信号处理技术的进步也会促进这些学科的进步。
1.1语音处理技术的发展概况
    语音信号处理，简称语音处理，主要包括语音识别、语音合成、语音编码和说话人识别等四大分支，语音学则是与语音处理密切相关的一个学科。
语音处理研究的历史可以追溯到1896年贝尔（Bell）发明电话，那是首次采用声电、电声转换技术实现远距离语音通信。而后1939年H.Dudley提出了一种全新的语音信号传输方法，研究成功第一个声码器. 1947年Bell实验室发明了语谱图仪。1948年美国Haskins实验室研究成功“语图回放机”，它把手工绘制在薄膜片的语谱图自动转换为语音。1952年Bell实验室的Davis等人首次研制成功能识别十个英语数字的实验装置。1958年，Duddley和Balashek改进了这一装置，他们将语音分割为元音、辅音等于因单位。1956年Olson和Belar等人采用8个带通滤波器提取频谱参量作为语音的特征，研制成功一台简单的声控打字机。1960年Denes和Mathew用数字计算机实现自动语音识别，引入了用时间归正算法改进匹配性能的概念，并提出了一种基于双字母组合概率的语言模型约束的初步形式。