【关键词】 振动; 在线状态监测; 故障诊断; 小波分析; 时频信号处理;

【英文关键词】 Vibration; Online monitoring; Fault diagnosis; Wavelet; Time-frequency signal process;

【中文摘要】 本论文主要针对巴陵石油化工有限责任公司热电事业部的汽轮发电机组在线状态监测项目，结合先进的信号处理方法、现代电子测控技术和流行的网络架构，提出并实现了一套由嵌入式数据采集单元、工作站监测分析子系统、Web服务器故障分析软件组成的状态监测系统。 文章首先概述了状态监测技术的内容和应用，接着分析了国内外研究现状和发展趋势以及相关技术最新进展。通过这几方面的讨论引出系统所采用C／S和B／S软件架构模式和信号采集子系统的性能特点及技术指标。 故障诊断处理算法的研究是本文主要讨论的内容。系统实现的故障诊断处理算法可以分为时域分析、频域分析和时频分析三大类。系统可以分析平稳信号和非平稳信号，实现了实时地在时间域、频率域内了解机组运行状态的功能。借助Wigner分布等时频分析工具，系统还具有在时频域(时间-频率域)上分析具体故障的发生时间和位置的能力。本文从理论入手，讨论了小波分析的物理意义，深入分析了其在振动故障诊断中具有的优异特性。系统实现了振动信号基于Mallat算法的小波分解、奇异信号检测和小波阀值去噪。本文提出并设计了一套基于Leverberg_Marquardt BP神经网络的专家系统...

【英文摘要】 In order to meet the requirement of a online monitoring project for turbine-generator from Thermoelectric Division Of Baling Petrochemical Co., Ltd , a online monitoring and fault diagnosis system consists of a embedded data acquisition module ,a monitoring subsystem in workstation and Web service fault analysis software is presented. The system is designed by means of advanced signal processing methods, modern electronic measuring & control technology and popular network structure. The article be...