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  神经网络在电力系统绝缘子裂纹检测中的应用    5星级
神经网络在电力系统绝缘子裂纹检测中的应用
[ 作者:Admin     来源:博景源     点击数:     更新时间:2008-3-9   ]

【关键词】 图像处理; 边缘检测; 图像分割; 特征提取; 神经网络; 支持向量机;

【英文关键词】 image processing; edge detection; image segment; feature extraction neural network; Support Vector Machine;

【中文摘要】 高压输电线路智能巡检机器人是输电工程技术发展的重要内容。此类机器人系统可以在输电线路上实现监控状态下的自主行走与视觉监视,跨越杆塔等作业,可以在野外环境下完成连续巡检作业。这种作业方式,将大大减轻输电维护人员的劳动强度与难度,提高巡检效率与质量,对输电工程的安全可*运行具有重要意义。本论文介绍了高压输电线路中绝缘子检测的研究工作。 随着数字图像处理和人工智能两门学科的不断发展,模式识别已经有了长足的进步。本文主要基于图像识别的方法,通过模拟机器人的视觉系统,检测高压绝缘子裂纹及完成裂纹类型分类。围绕该课题本文主要是以下几个方面的研究。 首先,系统设计。硬件设计包括:CCD镜头、摄像机、控制平台、云台以及电脑和图像采集卡,能够成功采集到目标的图像信息,传输给电脑。软件设计,完成程序的编写和调试。 其次,图像预处理。对图像平滑、滤波,以及运用多种边缘检测方法,包括:sobel算子、gauss算子、prewitt算子以及canny算子,并作了比较和研究。在图像分割中,介绍了最优阈值分割。在图像二值化中,提出了一种根据像素划分子块的方法,鉴别和排除非裂纹目标,并给出实验结果。 ...

【英文摘要】 The patrol robot for HV Power Line inspection is a very important subject for power transportation of electricity engineering. The robot systems can observe the power lines and transmit the video signal to supervision station automatically. The style-working will greatly eases people's work condition and improves the patrol efficiency and reliability. The paper presents insulator inspection task for HV Power Line inspection. With the developing of image theory, digital image processing is widely u...

论文编号:004223  价格:200  是否有源码:无 【字体: 字体颜色
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