【关键词】 电能质量; 扰动分类; 小波变换; 小波包变换; 信号奇异性检测; 多分辨率分析; 谐波检测;
 
【英文关键词】 power quality; disturbance classification; wavelet transform; wavelet packet transform; singularity detection of signals; multi-resolution analysis; harmonic detection;
 
【中文摘要】 随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用，电能质量问题已经成为供电系统和用户共同关注的焦点。为了采取合理的措施来提高电能质量，必须首先建立电能质量监测分析系统，对电能质量进行正确的检测、评估和分类。本文在总结原有电能质量分析方法的基础上，提出采用小波变换和小波包变换的方法进行电能质量检测，通过对大量典型信号的仿真分析，验证了该方法的优越性，并尝试用硬件系统予以实现。 首先，系统而简要地介绍了电能质量现象及其理论基础，各种电能质量扰动的分类、定义、特征及其产生的原因等；接着对傅立叶变换、小波变换和小波包变换这三种方法的基本原理及其在电能质量分析领域的应用现状做了探讨和比较，分析了各种方法的特点及其适用条件。 其次，根据暂态电能质量信号的非平稳特性，提出采用小波变换这一新型的数字信号处理方法进行分析，其良好的时频局部化特性使得信号的奇异性可以通过小波变换模极大值来表征。根据Mallat算法，通过信号的多分辨率分解提取信号奇异点的小波变换模极大值，实现暂态电能质量信号准确的故障定位，获取暂态电能质量故障信号的持续时间和幅值。另外，应用小波变换和小波包变换实现稳态电能质量的检测，从而较好地跟踪...

【英文摘要】 With the wide application of electric & electronic devices in power system, power quality problems have already become the focus to which both suppliers and users of electricity have paid close attention. To improve power quality, a monitoring and analyzing system must be established to detect, estimate and classify different disturbances. Traditional detecting and analyzing system have put emphasis on steady voltages and currents, Here a new analyzing method based on wavelet transform and wavelet pac...