【中文摘要】 随着信息时代,特别是数字时代的到来,医学影像成为医生诊断和治疗的重要辅助手段。医学影像技术的发展,对后处理的要求也不断提高,作为后处理重要技术的图像增强,可以有效地提高医学影像的观测质量以及诊断的准确性。同时,多尺度分析能够有效结合时频特点,便于突出感兴趣的信息,抑制一些无用信息,从而提高医学影像的使用价值。 本文从医学影像的多尺度分析角度出发,对图像增强问题做了一些有益的尝试。首先,采用小波变换与非线性转换方程结合,提出一种针对CR图像去噪和对比度增强的算法,实现了在滤除噪声的同时保留细节的增强效果;其次,小波与同态滤波器和GAG特性曲线结合,提出一种针对CR图像的去噪和边缘增强方法,可明显地增强图像的轮廓;最后,采用平移不变Contourlet变换对图像进行去噪,取得了比小波变换方法更好的效果。实验结果表明,所提出的几种方法都得到了预期的效果,为进一步作出诊断奠定了基础。

【英文摘要】 With the coming of the information age, especially the digital age, the medical image has become an important assistant means for the diagnosis and therapy of the doctor. The development of medical image technology advances the request for the post-processing, while image enhancement, as an important technology of the image post-processing, improves the quality of medical images and the validity of diagnosis. And the practical value of medical images can be improved by using of multi-scale geometrical ...