【中文摘要】 图像质量评价在图像处理等相关领域中起着重要的作用。在图像压缩、通信、存储、增强以及图像水印等应用中都会涉及到图像质量的评价问题,其评价指标可以作为一种准则或测度用来校准处理系统,或者用于算法优化及参数优选。图像作为客观处理对象,最终是为人所观看和评价的,故而其质量最准确的评价方法是主观评价。但是主观方法在应用中存在诸多问题,因此人们迫切需要设计客观的评价方法来近似反映主观感受。根据对参考图像的依赖程度由高到低,图像质量的客观评价方法依次可分为:全参考(FR, Full Reference)型、部分参考(RR, Reduced Reference)型和无参考(NR, No Reference)型三种。 针对完全参考型图像质量客观评价问题,本文在现有的基于结构相似度(SSIM, Structual Similarity)的全参考型图像质量评价方法的基础上,对于其中负结构信息的不合理处进行了修正。然后融合了图像视觉降质的三种主要信息,即降质的结构信息、位置信息和数量信息,提出了一种基于内容的全参考型图像质量评价方法。实验结果表明,对于压缩图像该方法与主观评价的一致程度较基于SSIM的方法有了较大的...

【英文摘要】 Image quality assessment plays an important role in relevant fields of image processing. The problem of image quality evaluation is involved in many applications, such as image compression, communication, storage, enhancement, watermarking etc. A good quality assessment metric can be used to guide the construction and adjustment of image processing systems, or to optimize the processing algorithms by adjusting the parameters. The most reliable way of assessing the quality of an image is subjective eval...